課程資訊
課程名稱
生物醫學統計學專題研究
Independent Study on Biomedical Statistics 
開課學期
101-2 
授課對象
流預所生物醫學統計組  
授課教師
林菀俞 
課號
EPM8061 
課程識別碼
849 D0280 
班次
06 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五2(9:10~10:00) 
上課地點
 
備註
上課時間及地點另訂之,由授課老師直接和選課同學?明.
總人數上限:5人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1012glm 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程為一對一教學(一位老師帶一位學生),不限上課時間及地點(原則上一星期碰面一次),亦不限教學方式(可以師生共同研究某個特定題材,或閱讀某本專書定期報告討論,或統計電腦技術,等等)。  

課程目標
使博士班同學能學習廣義線性模式之統計理論,可應用於實際資料與更進一步的衍生研究上。 
課程要求
(生物)統計學相關基礎課程。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 備註: By appointment 
指定閱讀
An Introduction to Generalized Linear Models, Second Edition (2002) or Third Edition (2008). Annette J. Dobson. 
參考書目
Diggle, P.J., Heagerty, P.J., Liang, K.Y., & Zeger, S.L. (2002). Analysis of Longitudinal Data. 2nd Ed. Oxford University Press. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
課堂參與 
50% 
 
2. 
作業 
50% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  指數族介紹 
第2週
3/01  羅吉斯迴歸 
第3週
3/08  羅吉斯迴歸實例應用 
第4週
3/15  卜瓦松迴歸 
第5週
3/22  卜瓦松迴歸實例應用 
第6週
3/29  廣義線性模式之理論架構 
第7週
4/05  4/05 調整放假 
第8週
4/12  廣義線性模式之統計軟體操作 
第9週
4/19  廣義線性模式之科學文獻閱讀 
第10週
4/26  廣義估計式導論 
第11週
5/03  廣義估計式之統計理論(I) 
第12週
5/10  廣義估計式之統計理論(II) 
第13週
5/17  廣義估計式之統計理論(III) 
第14週
5/24  廣義估計式之實例應用(I) 
第15週
5/31  廣義估計式之統計軟體操作(I) 
第16週
6/07  廣義估計式之實例應用(II) 
第17週
6/14  廣義估計式之統計軟體操作(II)